诺奖化学奖又和人工智能有关！三位得主中有位是国际象棋神童，还有个85后

　　当地时间10月9日，瑞典皇家科学院宣布，将2024年诺贝尔化学奖授予美国华盛顿大学的戴维·贝克、英国伦敦谷歌旗下人工智能公司DeepMind的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀。3名获奖者将共享1100万瑞典克朗（约合745万元人民币）奖金。

　　根据瑞典皇家科学院发布的公报，2024年的诺贝尔化学奖与蛋白质有关，蛋白质是生命中巧妙的化学工具。

　　公报称，贝克完成了一项“几乎不可能的任务”，即构建出了全新的蛋白质种类。而哈萨比斯和江珀则开发了一种人工智能模型解决了一个50年前的问题，即预测出蛋白质的复杂结构。公报称，这些发现具有巨大的潜力。

　　需要注意的是，在此之前2024年诺贝尔物理学奖也被授予了人工智能领域的研究者美国科学家约翰·霍普菲尔德和英国裔加拿大科学家杰弗里·欣顿。

　　在被问及“物理奖”和“化学奖”是否有关联时诺贝尔化学奖委员会主席回应称，每一个奖项都是独立的，“今天的（化学）奖项实际上是关于生物化学领域的突破。”

　　▲三人共获2024年诺贝尔化学奖

　　“我喜欢所有的蛋白质”

　　致力于让世界变得更美好

　　“当时我正在睡觉，突然电话铃响起，我就接起了电话并听到了通知。”贝克称得知自己获奖后，妻子就开始尖叫，“这对我来说是非常特别的一天。”

　　据介绍，1962年出生于美国西雅图的贝克现在是美国华盛顿大学西雅图分校教授。1984年，他在哈佛大学获得学士学位，1989年在加州大学伯克利分校获得生物化学博士学位。报道称，贝克与他人共同创立了17家公司，并获得了100多项专利。

　　今年5月，美国《时代》杂志将贝克列入对健康领域最有影响力的100人。《时代》杂志称，贝克构建了未来。其还表示，数十年来人们一直在琢磨着增强或改变蛋白质的功能，但贝克直接设计出了全新的蛋白质种类。

　　据悉，贝克的早期研究主要集中于研究蛋白质的折叠。上个世纪90年代，贝克的研究小组便开发出了一种名为“Rosetta”的软件程序来研究蛋白质结构。此后，其研究小组意识到理论上他们可以反推过来，根据所需要的形状设计蛋白质。

　　近年来，贝克和他实验室的研究人员们设计出了能充当生物“逻辑门”的人工蛋白质。华盛顿大学在2020年的一篇新闻通告中称，这些工具（人工蛋白质）可用于编写更复杂的系统。

　　▲贝克

　　报道称，在被记者问及“最喜欢什么蛋白质”时，贝克回答称：“我喜欢所有的蛋白质，挑不出最喜欢的。”其同时提到了自己和研究小组在新冠疫情期间设计的一种可以预防冠状病毒的蛋白质，“那是一种全新的蛋白质。”

　　据一份发布于2022年4月的通告，贝克实验室的研究人员同多名科学家合作开发的一款新型抗病毒鼻腔喷剂已经进入临床试验。据悉，该款喷雾正是基于贝克实验团队通过超级计算机设计出的能粘附在病毒表面脆弱部分的蛋白质。

　　贝克在得知自己获奖后表示，其深感荣幸，并称“自己是站在了巨人的肩膀上”。贝克还提到了实验室的同事，“我深受该领域同事们的启发。”他还称，自己很开心“蛋白质的设计”能让世界变得更美好。

　　85后科学家和“国际象棋神童”共摘荣誉

　　谷歌DeepMind：这是AI的一项伟大成就

　　1985年，江珀出生在美国阿肯色州。2017年，他获得了美国芝加哥大学博士学位，现在他是英国伦敦谷歌DeepMind的高级研究科学家。2021年，《科学》杂志将其列为“年度十大重要人物”之一。

　　出生于1976年的英国科学家哈萨比斯现在是谷歌DeepMind的首席执行官。据媒体2014年介绍，哈萨比斯的父亲是希腊裔塞浦路斯人、母亲是新加坡华裔。哈萨比斯当时接受采访时曾称，父母都不是技术型人员。少时的哈萨比斯就展现出了对计算机和人工智能的浓厚兴趣。“我对计算机和人工智能的兴趣最初来自游戏。”

　　哈萨比斯从小便显示出非凡的国际象棋才能，有“国际象棋神童”的美誉，在2014年的一篇专访中，哈萨比斯透露，自己4岁就会下国际象棋，并很快就掌握了诀窍，被称为“神童”。在参加国际象棋比赛并获得奖金后，哈萨比斯买的第一件东西就是一台电脑，并在八九岁时就开始从书本和杂志上自学编程。

　　▲哈萨比斯现在是谷歌DeepMind的首席执行官

　　2010年哈萨比斯和另外几人联合创立了DeepMind，该公司于2014年被谷歌收购，当时报道称交易金额为4亿美元。据悉，哈萨比斯还曾担任过英国政府的人工智能顾问。

　　据了解，江珀和哈萨比斯于2020年提出的蛋白质结构预测“神器”——人工智能模型Alpha Fold成功预测出了几乎所有的已知蛋白质结构。据新华社报道，DeepMind在2022年时宣布，该模型已预测出约100万个物种的超过2亿种蛋白质的结构，涵盖科学界已编录的几乎每一种蛋白质。报道称，Alpha Fold已被来自190个国家的200多万人使用。

　　在宣布江珀和哈萨比斯获得2024年诺贝尔化学奖后，谷歌DeepMind在社交平台发文祝贺，并称“这是人工智能和计算机生物学取得的巨大成就。”