申鹏：北大博士，送了半年外卖

　　自副处长送外卖的报道出来之后，一位北大博士的“外卖行业调查报告”也火了，他为了了解这一切，送了半年的外卖。

　　陈龙是北京大学社会学系博雅博士后，2018年，为了完成论文，他加入了北京一家外卖骑手团队，花了5个半月时间进行田野调查。

　　他好奇的是，几十万骑手如何在全国各个城市走街串巷，看似混乱却能做到井然有序。他的所有调查始终围绕社会学中的一个核心命题：资本如何控制劳动者，而劳动者又是如何反抗的？

　　这让我想起了《寻乌调查》。

　　送五个月外卖，比起送一天半外卖，又更进了一个档次，送一天半外卖，顶多会得到一些感性上的认识，会同情外卖小哥，会想着怎么帮助他们。

　　送半年外卖，那就是把自己完全融入到了这份职业、这个群体中，彻底理清楚平台、商家、系统、外卖骑手之间的关系，深刻认识到，这个矛盾其实是无法解决的，在算法主导的规则下，外卖骑手的生存环境不会变好，只会越来越差，优胜劣汰、弱肉强食、内卷到极致。

　　“算法”驱使着每一个外卖骑手用更短的时间、抄更近的路、接更多的单、冒更多的风险去完成“任务”。

　　平台用“人肉”去投喂计算机和算法，然后根据这些内卷之王们的大数据，制定出更苛刻的算法规则去压榨更多的“内卷之王”。

　　这位博士的论文写得极好，摘两段大家看一下：

　　外卖平台上最早送一单要一个小时，后来大家都在抢，谁能突破30分钟大关，最后他们现在能达到28分钟。压缩了那么多时间，一方面是技术上有更新，但这毕竟是很少的，因为计算机运算能力很强，它节省也就是几秒钟。于是你看到大部分节省下来的几十分钟时间，是靠骑手。

　　平台有自己的一套游戏规则去管理骑手，比如庞大的数据库，还有用游戏等级给骑手划分标准，从青铜、白银、黄金到星耀骑手，鼓励骑手多接单，一级一级往上升。骑手也有“自发游戏”。

　　骑手找近路节省的时间原本是可以用来休息或者跑更多订单的，但由于系统敏锐的“数据控制”，它能很快根据骑手的轨迹更新路线，最后可能就导致原先的30分钟变成25分钟。平台推着骑手去找捷径，找到了之后，我按你的新捷径来设计标准。

　　你会发现技术的进步好像并没有让人生活得更好，科技的便捷是永远赶不上甲方的需求的，当你完成了现在的任务量，永远会有不断涌现的新需求。它在不断地把人陷入内卷的道路当中。

　　在马克思看来，资本在生产当中投入的时间越多，在流通环节投入时间越少，资本增值就越大。从这个角度讲，平台只能是希望流通过程越短越好，最好是菜刚做出来就能马上送给你，恨不得你在家尝到的跟你在饭店尝到的是一样的体验，你就愿意花很高价钱买它对吧？所以这本质上是符合资本积累的逻辑的，最终的趋向就是他们会越跑越快。

　　互联网平台比任何一个时代的工厂、商场、企业、个体户小作坊都冷酷无情，所有人面对的不再是人，而是冷冰冰的机器和代码，一切的价值指向都是“用最少的时间、最低的成本、赚最多的钱”。在这个价值体系中，“人”是不重要的。

　　更可怕的是，平台看起来并没有强迫他们、压榨他们，一切都是“自愿的”。

　　陈龙说，“我后来研究，他们是不是真的具有自主性，是不是真的很自由？”他发现，这些外卖骑手其实是没有自由的，他们也没有办法真正反抗，因为他们都是零星的个人，追求的都是自己的利益，根本没有办法对抗算法和平台，反而会被算法和平台推着走。

　　这位博士工作做得非常细，对问题研究得也很深刻，自己亲自实践半年，掌握一手资料得出来的结论，比道听途说来的，要科学得多，这才是真正的社科学者做研究的态度。

　　教员说过：“如果一个人只知背诵马克思主义的经济学或哲学，从第一章到第十章都背得烂熟了，但是完全不能应用，这还是不能算理论家的。我们所要的理论家是什么样的人呢？他们能够依据马克思列宁主义的立场、观点和方法，正确地解释历史中和革命中所发生的实际问题，能够在中国的经济、政治、军事、文化种种问题上给予科学的解释，给予理论的说明。我们要的是这样的理论家。”

　　再完美、再伟大的经济学、社会学理论也是要与时俱进的，马克思并不知道“大数据”、“算法”这些新型压迫工具，列宁也不理解什么是“被系统奴役”，教员那个时代，也没见过“互联网地主”……所以，理论会滞后，但实事求是调查研究的方法，永不落伍。

　　无论你承不承认，山就在那里，只认识了问题，调查研究了问题，还是不够的。

　　愚公移山，不能靠和山讲道理。